IAMaîtriser l'IA générative Plan du corpus
Accueil/Bibliotheque de prompts prets a l emploi/15 prompts prets a l emploi pour la data analytics

15 prompts prets a l emploi pour la data analytics

Quinze blocs a copier-coller pour transformer une question floue en analyse solide, puis en message clair pour le metier.

Temps de lecture : 20 min | Niveau : Intermediaire

Ce que tu sauras faire apres

  • Transformer une demande vague du metier en question analysable et chiffrable.
  • Explorer un dataset inconnu avec une methode fixe au lieu d improviser.
  • Decomposer une variation de chiffre pour expliquer le pourquoi, pas seulement le combien.
  • Faire challenger ton analyse avant qu un autre ne le fasse en reunion.
  • Preparer une restitution ou un resume executif a partir de tes resultats bruts.

⚙️ La regle numero un en analytics : separer la question de la requete

La moitie des analyses ratees viennent d une question mal posee, pas d un SQL faux. Les guides de Google et de Microsoft recommandent tous les deux de decouper une tache complexe en etapes successives. En analytics, la decoupe est toujours la meme :

  1. cadrer la question,
  2. verifier la donnee,
  3. calculer,
  4. interpreter,
  5. restituer.

Un prompt par etape. Ne demande jamais les cinq d un coup.


1. Cadrer une question business floue

Le prompt a lancer avant d ouvrir ton editeur SQL.

Tu es un analyste senior. Tu ne calcules rien pour l instant, tu cadres.

ON M A DEMANDE
"[RECOPIE_LA_DEMANDE_TELLE_QU_ELLE_T_A_ETE_FAITE]"

CE QUE JE SAIS
- Demandeur : [QUI_ET_SON_ROLE]
- Decision derriere la demande : [CE_QU_IL_VA_EN_FAIRE_OU_"je ne sais pas"]
- Donnees disponibles : [TABLES_OU_OUTILS]

FORMAT DE SORTIE
1. La question reformulee de facon mesurable (avec metrique, perimetre, periode).
2. Les 3 ambiguites qu il faut lever avant de calculer, formulees comme des questions
   que je peux copier-coller au demandeur.
3. Les 2 questions qu on ne m a pas posees mais qui sont probablement la vraie demande.
4. Ce qui rendrait cette analyse inutile (definition du hors sujet).

CONTRAINTE
Ne propose aucune requete a ce stade.

AVANT / APRES

Demande recueQuestion cadree
« Tu peux regarder pourquoi les ventes baissent ? »« Le chiffre d affaires HT du canal web a baisse de 12 % entre aout et septembre 2026 sur le perimetre France. Quelle est la contribution de chaque categorie de produit a cette baisse, et est-ce un effet volume ou un effet panier moyen ? »

Pourquoi c est mieux : la seconde version nomme la metrique, le perimetre, la periode, le chiffre constate et le type de reponse attendu. Elle est verifiable ; la premiere ne l est pas.


2. Explorer un dataset inconnu

Tu es un analyste qui decouvre une table.

[COLLE_ICI_LE_SCHEMA_OU_LES_PREMIERES_LIGNES]

TACHE
Ecris les requetes d exploration a lancer, dans l ordre, avec pour chacune
ce que je dois regarder dans le resultat.

Couvre au minimum :
1. Volumetrie et plage de dates couverte.
2. Grain reel : est-ce qu une ligne est bien unique par [CLE_SUPPOSEE] ?
3. Taux de valeurs nulles par colonne.
4. Cardinalite et valeurs les plus frequentes des colonnes categorielles.
5. Distribution des colonnes numeriques : min, max, quartiles, valeurs extremes.
6. Valeurs sentinelles suspectes (0, -1, 1900-01-01, "N/A", chaine vide).
7. Evolution du volume par jour : y a-t-il des trous ?

FORMAT DE SORTIE
Un tableau : objectif | requete | signal d alerte a chercher dans le resultat.

3. Construire un KPI proprement

Je dois definir le KPI "[NOM_DU_KPI]".

CONTEXTE
- Ce que le metier veut suivre : [INTENTION_EN_LANGAGE_SIMPLE]
- Donnees disponibles : [TABLES_ET_COLONNES]
- Frequence de suivi : [QUOTIDIEN_HEBDO_MENSUEL]

FORMAT DE SORTIE
1. La definition en une phrase, comprehensible par un non technicien.
2. La formule exacte : numerateur, denominateur, perimetre, filtres d exclusion.
3. Le grain temporel et la regle de calendrier (semaine du lundi ? mois calendaire ?
   exercice fiscal ?).
4. Les cas limites : denominateur nul, donnee en retard, changement de perimetre.
5. Deux definitions alternatives plausibles, et ce qui change dans le resultat.
6. La requete SQL de reference.
7. Le test qui detecte que le KPI est casse.

CONTRAINTE
Si plusieurs definitions sont defendables, dis-le explicitement au lieu d en choisir une en silence.

4. Expliquer une variation

Le [NOM_DU_KPI] est passe de [VALEUR_AVANT] a [VALEUR_APRES]
entre [PERIODE_1] et [PERIODE_2].

DONNEES QUE J AI
[COLLE_LE_TABLEAU_OU_LE_SCHEMA]

TACHE
Ne me donne pas encore de conclusion. Donne-moi une demarche.

FORMAT DE SORTIE
1. La liste des explications possibles, classees en :
   - effet reel metier
   - effet de structure (mix, perimetre, saisonnalite)
   - artefact technique (donnee manquante, changement de definition, doublon)
2. Pour chaque explication : la requete ou le controle qui permet de la confirmer ou de l eliminer.
3. L ordre dans lequel les tester, du moins couteux au plus couteux.

CONTRAINTE
Commence toujours par les artefacts techniques. Une baisse de 30 % est plus souvent
un pipeline casse qu un effondrement commercial.

5. Decomposer une variation (volume, prix, mix)

Decompose la variation du [INDICATEUR] entre [PERIODE_1] et [PERIODE_2].

Dimension d analyse : [CATEGORIE_PRODUIT_REGION_CANAL_AUTRE]

[COLLE_ICI_LE_SCHEMA_OU_LES_DONNEES_AGREGEES]

FORMAT DE SORTIE
1. La requete qui calcule, par modalite de la dimension :
   valeur N, valeur N-1, ecart absolu, ecart relatif, contribution a l ecart total.
2. Le tableau trie par contribution absolue decroissante.
3. La separation effet volume / effet valeur unitaire / effet mix, avec la formule utilisee.
4. Une phrase de conclusion par ligne significative.
5. La verification : la somme des contributions doit egaler l ecart total. Montre-le.

CONTRAINTE
Indique explicitement la formule de decomposition choisie ; il en existe plusieurs
et elles ne donnent pas exactement le meme resultat.

6. Detecter une anomalie

Je veux detecter automatiquement les anomalies sur [INDICATEUR].

CONTEXTE
- Granularite : [JOUR_SEMAINE_MOIS]
- Historique disponible : [DUREE]
- Saisonnalite connue : [HEBDOMADAIRE_MENSUELLE_AUCUNE_JE_NE_SAIS_PAS]
- Consequence d une fausse alerte : [FAIBLE_MOYENNE_ELEVEE]

FORMAT DE SORTIE
1. Deux ou trois methodes adaptees a mon cas, de la plus simple a la plus complexe,
   avec pour chacune : hypothese requise, avantage, faiblesse.
2. La recommandation pour commencer, en une phrase.
3. La requete SQL ou le code qui l implemente.
4. Comment regler le seuil : la requete qui me montre combien d alertes
   j aurais eues sur l historique avec ce seuil.

CONTRAINTE
Ne propose pas de modele complexe si une regle simple sur la moyenne mobile suffit.
Dis-le si c est le cas.

7. Comparer deux periodes proprement

Compare [PERIODE_A] et [PERIODE_B] sur [INDICATEUR].

FORMAT DE SORTIE
1. Avant tout calcul : la liste des pieges de comparabilite a verifier
   (nombre de jours ouvres, jours feries, campagnes promotionnelles, changement de perimetre,
   changement de definition, donnees encore incompletes sur la periode recente).
2. La requete de comparaison, avec ecart absolu et ecart relatif.
3. La meme comparaison a perimetre constant : [DEFINIS_LE_PERIMETRE_CONSTANT].
4. Un encadre : ce que cette comparaison ne permet PAS de conclure.

CONTRAINTE
Si la periode recente est incomplete, refuse de comparer les totaux bruts
et propose une comparaison a date equivalente.

8. Construire une analyse de cohorte

Construis une analyse de cohorte pour [SUJET, ex : retention des nouveaux clients].

CONTEXTE
- Evenement d entree dans la cohorte : [PREMIER_ACHAT_INSCRIPTION_AUTRE]
- Evenement de retour : [ACHAT_CONNEXION_AUTRE]
- Granularite des cohortes : [MOIS_SEMAINE]
- Horizon : [NOMBRE_DE_PERIODES]

[COLLE_ICI_LE_SCHEMA]

FORMAT DE SORTIE
1. La definition precise d une cohorte et de la retention pour mon cas.
2. La requete qui produit le tableau cohorte x periode.
3. Les regles de lecture : quelles cellules sont encore incompletes et donc a ignorer.
4. Les 3 lectures a faire dans ce tableau (lire une ligne, lire une colonne, lire la diagonale).

9. Commenter un tableau de bord

Voici les chiffres de mon tableau de bord pour [PERIODE] :

[COLLE_LE_TABLEAU_OU_LA_LISTE_DES_CHIFFRES]

TACHE
Ecris le commentaire qui accompagnera ce tableau de bord.

FORMAT DE SORTIE
1. Trois puces maximum : ce qui merite l attention cette periode.
2. Pour chaque puce : le chiffre, la comparaison de reference, et le "donc".
3. Une ligne "point de vigilance" : ce qui n est pas encore un probleme mais le deviendra.
4. Une ligne "ce que je ne peux pas expliquer avec ces donnees".

CONTRAINTES
- Pas d adjectif sans chiffre. « En forte hausse » devient « +18 % ».
- N invente aucune cause. Si tu supposes, ecris « hypothese a verifier ».
- Public : [DIRECTION_EQUIPE_METIER_EQUIPE_TECHNIQUE].

10. Choisir la bonne visualisation

Je dois montrer [CE_QUE_TU_VEUX_MONTRER].

Donnees : [NOMBRE_DE_SERIES], [NOMBRE_DE_POINTS], dimensions : [LISTE]
Message a faire passer : [LE_"DONC"_EN_UNE_PHRASE]
Support : [SLIDE_TABLEAU_DE_BORD_MAIL]
Public : [QUI]

FORMAT DE SORTIE
1. Les 2 ou 3 types de graphique adaptes, avec ce que chacun met en avant et ce qu il cache.
2. La recommandation, en une phrase.
3. Les reglages precis : axe qui part de zero ou non, tri, agregation, couleurs a utiliser
   et pourquoi, ce qu il faut annoter directement sur le graphique.
4. Le titre du graphique, redige comme une conclusion et non comme une etiquette.

11. Faire challenger ton analyse

Le prompt qui t evite de te faire demonter en reunion.

Tu es un analyste senior sceptique. Ton travail est de trouver les failles.

MON ANALYSE
[COLLE_TA_CONCLUSION_ET_TA_METHODE]
[COLLE_TA_REQUETE_SI_TU_L_AS]

FORMAT DE SORTIE
1. Les failles de methode, classees en bloquant / a mentionner / mineur.
2. Les biais possibles : survivant, selection, causalite confondue avec correlation,
   periode choisie arbitrairement, effet de base.
3. Les 3 questions que le metier va me poser et auxquelles je n ai pas de reponse.
4. Ce qu il faudrait calculer en plus pour solidifier la conclusion.
5. Ce qui, dans mon analyse, tient bien.

CONTRAINTE
Ne signale que ce qui peut changer la conclusion. Ignore les details de forme.

12. Preparer une restitution

Je dois presenter [SUJET] a [PUBLIC] pendant [DUREE] minutes.

MES RESULTATS
[COLLE_TES_CHIFFRES_ET_TES_CONCLUSIONS_EN_VRAC]

CE QU ILS DOIVENT FAIRE APRES
[DECISION_OU_ACTION_ATTENDUE, ou "je ne sais pas, aide-moi a le definir"]

FORMAT DE SORTIE
1. Le message principal en une phrase. Si l auditoire ne retient qu une chose, c est celle-la.
2. Le plan : un titre par partie, formule comme une affirmation.
3. Pour chaque partie : le chiffre cle a montrer, et la phrase qui l accompagne.
4. Les 5 questions les plus probables du public, avec une reponse courte pour chacune.
5. Ce que je dois annoncer comme limite des le debut pour ne pas me faire interrompre.

CONTRAINTE
Public [TECHNIQUE_OU_NON_TECHNIQUE] : adapte le vocabulaire en consequence.

13. Ecrire le resume executif

Transforme ces resultats en resume executif.

[COLLE_TES_RESULTATS]

FORMAT DE SORTIE
Exactement cette structure, rien de plus :

CONSTAT : [le fait chiffre, 1 phrase]
CAUSE : [ce qui l explique, 1 a 2 phrases, avec le niveau de certitude]
IMPACT : [ce que ca represente en euros, en volume ou en risque]
RECOMMANDATION : [l action proposee, 1 phrase, avec qui la porte]
SI ON NE FAIT RIEN : [la consequence attendue]

CONTRAINTES
- 150 mots maximum au total.
- Chaque affirmation chiffree. Pas de « significativement », « fortement », « nettement ».
- Si une information me manque pour remplir une section, ecris « donnee manquante : ... »
  au lieu de combler le trou.

14. Repondre a « est-ce que c est significatif ? »

On me demande si cet ecart est significatif.

CHIFFRES
Groupe A : [EFFECTIF], [INDICATEUR] = [VALEUR]
Groupe B : [EFFECTIF], [INDICATEUR] = [VALEUR]
Contexte : [TEST_AB_COMPARAISON_TEMPORELLE_COMPARAISON_DE_SEGMENTS]

FORMAT DE SORTIE
1. La question prealable : est-ce que le cadre permet un test statistique,
   ou est-ce une comparaison observationnelle ? Dis-le franchement.
2. Si un test est applicable : lequel, ses hypotheses, et si mes donnees les respectent.
3. Le calcul, avec le code.
4. L interpretation en francais simple, sans jargon, pour le metier.
5. La difference entre « statistiquement significatif » et « important pour le business ».
6. Ce qui invaliderait ce resultat.

CONTRAINTE
Si les effectifs sont trop faibles pour conclure, dis-le en premier.

15. Ecrire le plan d analyse avant de coder

Avant que je commence a coder, ecris mon plan d analyse.

QUESTION
[LA_QUESTION_CADREE_DU_PROMPT_1]

DONNEES DISPONIBLES
[TABLES_ET_COLONNES]

FORMAT DE SORTIE
1. Les hypotheses a tester, formulees de facon refutable.
2. Pour chaque hypothese : la donnee necessaire, le calcul, et le resultat qui la confirmerait
   ou l infirmerait.
3. Les controles de qualite a passer avant de faire confiance aux chiffres.
4. L ordre d execution, avec une estimation de l effort (court / moyen / long).
5. Le critere d arret : a quel moment l analyse est assez bonne pour etre presentee.

CONTRAINTE
Ne code rien. Je veux le plan, je le validerai avant.

A retenir

  • Cadre la question avant d ecrire la moindre requete : un prompt pour cadrer, un pour calculer.
  • Devant une variation, teste toujours les artefacts techniques avant les explications metier.
  • Exige que la somme des contributions egale l ecart total : c est ta preuve de calcul.
  • Interdis les adjectifs sans chiffre dans tout commentaire destine au metier.
  • Fais challenger ton analyse par l IA avant la reunion, pas apres.
  • Un resume executif tient en 150 mots et se termine par une recommandation portee par quelqu un.

Sources

Corpus personnel de formation · genere le 26/09/2026 · source : 03-prompts-data-analytics.md